inventor网络许可不可用(inventor2021网络许可不可用)

前沿拓展：

inventor网络许可不可用

此错误的最常见原因是，许可服务器尚未启动。启动许可服务器：在LMTOOLS中，单击“Start/Stop/Reread”选项卡>“StartServer”。返回“ServerStatus”选项卡，单击“PerformStatusInquiry”，以确认现在是否可获取许可证。如果再次收到此错误，则服务的配置可能不正确。检查并根据需要更正配置。在“ConfigServices”选项卡上，确认是否已全部正确输入三条路径并且已启“UseServices”选项。更正服务配置的任何错误，然后单击“SaveService”。在LMTOOS的“Start/Stop/Reread”选项卡上，单击“StartServer”。返回“ServerStatus”选项卡，单击“PerformStatusInquiry”，以确认现在是否可获取许可证。　　注意：　　有些早期版本的FLEXlm在配置服务时未强制指定调试日志文件。现在，只有指定这些文件，NetworkLicenseManager才能成功运行。　　如果在执行“StatusInquiry”时，仍收到相同的错误，则可能与许可服务器存在其他冲突，需要进行解决。

当Jarek Duda几年前发明了一种称为不对称数字系统（ANS）的重要新型压缩技术时，他想确保它可供任何人使用。因此，他没有寻求关于该技术的专利，而是将其专用于公共领域。自2014年以来，Facebook，苹果和谷歌都基于杜达的突破创造了软件。

但是现在谷歌正在寻求一项专利，该专利将赋予其对使用ANS进行视频压缩的广泛权利。而波兰Jagiellonian大学的计算机科学家杜达对此并不满意。

谷歌否认它正试图授予杜达的专利。 Google的一位发言人告诉Ars，杜达提出的理论概念并非直接可以获得专利，而Google的律师正在寻求对该理论的具体应用申请专利，以反映谷歌工程师的额外工作。

但杜达表示，他建议谷歌试图在谷歌工程师2014年的电子邮件交换中获得专利的确切技术 – 这一观点在很大程度上得到了欧洲专利局2月份初步裁决的支持。

尽管如此，欧洲案件还没有结束，Google也在美国寻求专利。

我们在三月份从杜达收到一封关于它的电子邮件后首先开始研究这个问题。经过数周的反复讨论后，Google终于向我们提供了有关该专利的正式声明 – 尽管它非常平淡无奇。它表示，谷歌已经包含了杜达先前在其应用方面的工作的信息，并表示“我们等待并将尊重美国专商局的决心。”

但几天后，Google以不同的口气发出了后续声明。

“Google对于免版税的开放源代码编解码器（例如VP8，VP9和AV1）有着长期和持续的承诺，所有这些编解码器均以免许可费使用条款获得许可，并且该专利也会得到类似许可。”

不过，杜达并不相信。 “我们希望他们的善意，但是，没有保证，”他在给Ars的电子邮件中说。 “以’免费免费条款’许可的专利通常有一个问题。”

杜达希望该公司承认他是最初的发明人，并在法律上保证该专利可供任何人使用。或者更好的是，停止追求专利。

ANS：更好，更快的压缩

Facebook已经基于ANS创建了一个压缩库。

Enlarge / Facebook创建了基于ANS的压缩库。

ROBYN BECK /法新社/盖蒂图片社

计算机使用字符串1和零表示数据。例如，ASCII编码方案使用七位字符串来表示字母数字字符。

数据压缩技术通过利用符号不以相同频率出现的事实来更紧凑地表示数据。例如，在英文文本中，字符“e”比“z”或“x”更经常出现。因此，不是用七位来表示每个字符，而是一个有效的方案可以使用三位或四位来表示最常见的字母，而使用多于七位来表示最不常见的字母。

一种标准的做法称为霍夫曼编码，在处理其概率为2的反幂的符号时，该编码很有效。信息理论认为，最佳编码使每个符号的长度（以位为单位）与其概率的负对数成比例。例如，假设你试图对符号A（P = 1/2），B（P = 1/4），C（P = 1/8）和D（P = 1/8）进行编码。在那种情况下，最佳编码可能是A = 0，B = 10，C = 110，D = 111。

这是最优的，因为log2（1/2）是-1，所以A应该有1位表示，log2（1/4）是-2，所以B应该有2位表示，并且log2（1/8 ）= – 3，所以C和D应该有3位表示。

但是当符号概率不是两个反函数时，霍夫曼编码并不是一项好工作。例如，如果你的符号是E（P = 1/3），F（P = 1/3），G（P = 1/6）和H（P = 1/6），霍夫曼编码不是这样高效。信息理论认为，E和F应该由1.584位长的位串表示，而G和H应该由2.584位长的串表示。

对于霍夫曼编码来说这是不可能的 – 任何霍夫曼编码都会使用太多的位来表示一些符号，而代表其他符号的却很少。因此，使用霍夫曼编码技术压缩的数据通常会比需要的时间更长。

但是，如果放宽每个符号由特定离散位串表示的要求，则可以有效地表示具有非整数位数的符号。例如，一种称为算术编码的技术将实数行细分为0和1之间的数字，以便每个符号的间隔份额与该符号预计出现在数据中的频率成正比。识别与第一符号对应的区域，然后对该区域进行细分（同样，每个符号的份额与其频率成比例）以编码第二符号，等等。