excel书籍推荐(关于excel的书籍,哪个好?)

前沿拓展：

excel书籍推荐

我用的是《Excel2007实战技巧精粹》。这里面都是一个个的实例，同时也是通常会碰到的一些问题，可以当工具书去查阅也可以日常学习。不局限于财务。其实我觉得Excel不好说什么是否是关于财务的，数据透视表之类的数据分析、函数等等，都是需要会用的。我看到有些excel说是关于财务的，它就是教你如果去画一张报表，这里要合并单元格，那里要加根线……哎……

数据分析可以分成偏业务型和技术型：

技术型的分析师是更偏向于数据挖掘，算法这种，但也不是大数据开发。需要数据结构与算法非常好的同学们。这不是在Leetcode刷几百道题就可以的专业。

业务型数据分析师，这种分析师会比上述这种技术型的门槛低（提一句，很多人说数据相关工作要求学历高，其实不是的！分析师并不是，要求学历的是大数据开发）。其次就是这种业务型数据分析，很有可能把自己做成报表分析师。

我真的见过，某公司两个数据分析，一个从数据库里提数据，埋点都不大会，另一个小姑娘将数据做成表格，还是最普通的表格。

所以在说数据分析书单之前，我们先来了解一个业务型数据分析师，正常的工作流程：

打开百度APP看高清图片

提出问题&数据采集：明确要分析的问题以及分析的目的，选定所需的数据集并思考从当前数据集中要分析出什么药物数据后台采集数据源并导出。

数据整理：CSV导入Excel：CSV格式文件占用空间比较小，容易下载可以轻松导Excel数据格式整理：日期、数字格式，快捷键是“Ctrl+1”、文本条件格式：标记重复值or标记复合特定条件的值排序/筛选：Filter快捷键：“alt+D+F+F”，"alt+下箭头“；冻结窗格：“alt+W+F+F”分列/删除重复值数据关联：函数：VLOOKUP/ MATCH

数据分析&可视化：数据透视表Pivot+切片器=动态图；DataAnalysis，方差移动平均，线性回归。

数据结构呈现：表格（选择性黏贴“alt+E+S”，一键求和“alt+”，跨列居中）、图标或者迷你图，或者嵌入PPT中。

综上所述，推荐书籍：

数据分析师三驾马车：Excel、SQL、Python

Excel

如果大家一点Excel基础都没有，建议看书学习，做数据分析只需要一些基础，但不需要很多精力投放。主要掌握的内容是vlookup、透视表和常用图标（常用图标冲个wps会员一切搞定），不会的就百度，但是黑马大大给大家整理了《Excel之光》书中所有的快捷键+公式+透视图，如下：

SQL

推荐书籍《SQL必知必会》，sql有多重要？面试必问！大概率还会叫大家直接做笔试，一交卷就知道你会不会，增删改查必学，数据分析中最重要的是查询部分。

这边不给大家整理sql相关的内容了，很好理解，要记住语法。推荐看：6天掌握mysql基础视频

大家在sql的学习上，建议先看视频再看书，基本上都是基础内容，多刷题巩固，可以到Leetcoed和牛客上找到题刷，就可以应付面试了。

Python

对比上述两项学习内容，Python的学习难度就会大一点。Python是数据分析来说最基本的技能了，需要掌握的有基础和数据相关的内容，这就要涉及到Pandas Numpy和机器学习的库Sklearn等等。业务型的数据分析师如果你会算法相关的内容，那就是加分项。

上图当中都是Python的基础内容，但是建议各位业务型数据分析师还要掌握机器学习相关的知识，一般来说，是不需要学习什么推导公式的，只要明白原理就可以了。

Tips！Python和数据分析的书不要买工具书，所有的实际场景都可以百度或者谷歌解决，但是工具书涉及的内容都比较浅，建议看书就看实战的书籍。

主推愿意，是介绍了机器学习领域的几大算法的原理和应用，太适合业务型数据分析师了，还适合数学路上的学渣。要弄懂什么是回归等等的概念的人。力推！但是理论比较粗浅，慎选~

数据分析类书籍

上述内容均为数据分析师必须要会的技术相关书籍，但是数据分析的核心竞争力除了以上，还包括对行业的认知，以及分析的思维。

数据分析类书籍推荐：

《增长黑客》《社会调查设计与数据分析》（这本墙裂推荐，理论+实际，让我们有效学习）《深入浅出数据分析》

产品思维类：

建议大家听《梁宁的产品课》

本文上述内容均适合0-3年的数据分析师，如果你想进阶的话，还要学好数学、统计学、数据挖掘。回答这篇内容的时候，也看了很多人整理的内容，看到一份还不错比较全面的分享给大家：

书籍和知识体系都分析完了，最后身为数据分析师的你们，一定要知道实战真的很重要。但是大家基本都苦于哪找数据去？哪找实战去？我们可以去打比赛，打比赛也可以让我们对数据有一定的理解，更深入到业务。平台：Kaggle、阿里天池、DataFountain；

以上内容足以学习之后，基本就成为了有数据分析思维的分析师，但是知识和实战一定是是有差距的。我们可以思考的业务场景是：

百度首页好物推荐，让你来设计指标衡量这个功能的话，你要怎么做？一个APP，从来没有用户的行为分析，那么要开始进行数据埋点，你会怎么设计？知乎要大力推广视频功能，基于此你如何分析？各类音乐软件都会有每日歌曲和电台推荐，你怎么设计指标衡量功能？

欢迎大家来交作业哦，我是黑马程序员，有问必免费答疑~

拓展知识：

excel书籍推荐

楼主，推荐你一本《谁说菜鸟不会数据分析》，比较适合基础不太好的，这本书写的浅显易懂，对入门来说非常适合。电子工业出版社的，不是那些杂七杂八的出版社。

excel书籍推荐

呵呵，建议你去看一下Excel Home 出版的Excel应用大全，我现在一直都在看这本书，蛮不错的…基本+提高…很不错哦一本书，大概现在在60几块钱罢…

本回答被提问者采纳

excel书籍推荐

没错，EXCEL HOME的EXCEL应用大全还不错，我正在看。
人民邮电出版社，88元。

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